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優(yōu)化操作是圍繞當前的生產(chǎn)條件(工藝性能可能略有變化，但必須保證不會出現(xiàn)問題)選擇和安排若干簡單的重復測試，并對這些測試結(jié)果進行分析。

分析的結(jié)論可能有兩種，要么斷言微調(diào)生產(chǎn)條件會提高產(chǎn)量，要么斷言當前的生產(chǎn)條件在一定精度范圍內(nèi)是最優(yōu)的，所以目前沒有必要試圖提高產(chǎn)量。優(yōu)化操作的目的是使生產(chǎn)過程生產(chǎn)出符合標準的產(chǎn)品，同時產(chǎn)生關(guān)于自身的信息。工藝因素只允許微小的改動，不需要專門的測試費用和測試人員，對生產(chǎn)不會有大的干擾，所以不會有風險。而且這種方法確實能發(fā)現(xiàn)可能改善過程性能的因素。方法通常是安排一個中心點的兩水平全因素實驗設計，重復多次形成循環(huán)。在對結(jié)果數(shù)據(jù)的分析比較中，判斷因素效應的顯著性，調(diào)整顯著性因素的水平，以提高產(chǎn)量。重復上述步驟，直到達到最佳效果。

二、調(diào)優(yōu)運算方法

我們面臨的問題是如何在不擾亂生產(chǎn)秩序的情況下，以最小的工作量和風險提高一個過程的性能。步驟如下:

1.組織六西格瑪相關(guān)人員進行員工培訓。

查閱公司報告、工藝描述、制造商報告、專利和公開文件、教科書和關(guān)于該工藝的技術(shù)百科全書，研究成本、產(chǎn)量和生產(chǎn)記錄等數(shù)據(jù)，在生產(chǎn)管理部門領導的批準和支持下，組織六西格瑪黑帶和綠帶團隊并進行培訓。

2.確定響應變量，選擇兩到三個對這個響應變量影響最大的可控因素。

選擇這些變量的變化范圍和水平，變化范圍要足夠小，使響應變量值在這個范圍內(nèi)的任何一點都不會顯著惡化。在此范圍內(nèi)選擇的兩個水平通常是當前生產(chǎn)條件兩側(cè)的對稱值。

3.執(zhí)行第一個循環(huán)的第一個循環(huán)。

以現(xiàn)有生產(chǎn)條件為中心點(編號為0)進行測試，按照設定的水平對其他因素進行全因素測試，并將結(jié)果記錄在優(yōu)化計算表中。

4.執(zhí)行第一個循環(huán)的第二個循環(huán)。

重復第一個周期的步驟，將結(jié)果記錄在優(yōu)化計算表中，比較兩個周期的平均值和標準差，計算主效應和交互效應，計算“均值變化效應”，然后計算均值、效應和均值變化(CIM)的誤差限。

5.確定每個影響是否顯著。

如果有顯著效果，比較各水的平均值，選擇較好的水平作為新的中心點，確定新的范圍和水平，開始第二個周期的第一個周期(即下一個周期)；如果沒有顯著效果，則進入本周期的下一個周期。

雖然每一個微小的改進可能并不顯著，但是在六西格瑪黑帶的指導下，累積的改進效果可能是巨大的，而且由于每一次改進都是漸進的，所以保證了EVOP的進程不會“掉下懸崖”。此外，六西格瑪黑帶應幫助建立EVOP流程，并培訓需要經(jīng)常使用該流程的操作員和主管。如果有問題，您還可以通過定期訪問提供現(xiàn)場支持。六西格瑪黑帶及其六西格瑪 team決定，在將改進后的流程傳遞給操作者后，要注意保持成果的方法，同時要研究基本流程，改變產(chǎn)品設計，實現(xiàn)更大的改進。

在六西格瑪改進階段，實驗設計是最重要的統(tǒng)計工具。從設計類型看，有因子試驗設計(包括全因子試驗設計和部分實施因子試驗設計)、響應面設計、穩(wěn)健參數(shù)設計和混合設計。從六西格瑪管理改進策略的角度來看，首先，要通過部分實施的因子設計篩選出大量可能影響響應變量的因子(有時候，不需要過多考慮交互作用問題，取一些二級以上的中心點就夠了)；然后，當因子數(shù)不超過5時，可以進行全因子實驗，更詳細地考慮因子間的交互作用。如果不能確定當前測試區(qū)域是否達到最優(yōu)區(qū)域，可以嘗試往最快的上升方向前進，直接找到最優(yōu)區(qū)域。