一、相關性和回歸分析在六西格瑪突破模式各階段的作用
從圖1可以看出，相關回歸分析可以驗證輸入因素與輸出結果之間關系的真實性，即原因的真實性，確定六西格瑪突破戰略分析階段的“關鍵少數因素”。這是六西格瑪分析階段的主要任務。在控制階段，相關和回歸分析可以根據輸入的變化預測輸出結果，以確定是否應該調整輸入。
圖1 相關和回歸分析在六西格瑪突破模式各階段的作用
二.相關分析概述
1.變量之間的相關性
示例:某工藝工程師想研究松香比重對焊點拉拔力的影響，測得一組數據如下圖2所示:
圖2 松香比重對焊點拉拔力的影響數據測量
如果仔細觀察這組數據，我們會發現一個規律，當松香比重增大時，焊點的拉拔力也會相應增大，這說明焊點的拉拔力與松香比重之間是有關系的，我們稱之為松香比重與焊點拉拔力的相關性。
2.散點圖
散點圖就是用圖形表示一對變量，兩個變量分別對應圖上的X和Y坐標軸，這樣每對對應的X和Y數據就可以用散點圖上的一個點來表示。通過觀察散點圖的形狀，可以直觀地了解變量X和y之間的關系。
松香比重與焊點拉拔力之間的關系可用散點圖表示如下:
圖3 散布圖-松香比重和焊點拉拔力的關系
從圖3的散點圖中，我們可以看到一個規律:數據分布是一條細細的帶狀(在一個帶狀范圍內)，從圖表的左下角延伸到右上角。但是從上圖我們能知道的信息很粗略。怎樣才能量化X和Y的相關性，有沒有一個參數來衡量X和Y的相關性？是的，這就是我們將要討論的相關系數。
3.相關系數
相關系數是用來描述變量，x和y之間線性相關程度的參數，用r來表示，它具有以下特性。
①r的值介于(-1, 1)之間。
②r的絕對值越接近1表示x和Y之間的線性關系越密切。
③r>O，x與y呈正相關，r<0,x與Y呈負相關，r=O，x與y之間無線性相關關系。
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