控制圖的使用原理與體檢相同。雖然會出現誤報警和漏報警兩種錯誤,但毫無疑問,控制圖對于及時發現過程異常具有重要作用。


控制圖之過程受控與過程穩定


誤報錯誤的可能性很小。如果只用標準1(該點超出控制限值)進行判別,錯誤概率為0.27%。在正常穩定生產的情況下,這種虛警平均370次采樣后才會出現一次。


漏警概率與控制圖的靈敏度有關。靈敏度高的話,概率就小,反之,概率就大。子樣本量越大,控制圖的靈敏度越高。例如,均值-標準差控制圖的靈敏度高于均值-極差控制圖。


繪制和使用控制圖的步驟如下:


第一步:繪制控制圖。在定性分析的基礎上,認為生產處于受控狀態。按規定抽取k ≥25的亞組樣本,繪制過程控制圖。


步驟2:診斷控制圖。使用定量診斷標準來判斷生產是否真正處于統計控制之下。


第三步:分析產能。判斷產品是否達到規定的質量水平。


第四步:使用控制圖。當第二次和第三次測試通過后,繪制的控制圖就可以投入實際應用了。


第五步:過程改進和調整控制圖。控制圖使用一段時間后,需要調整控制界限,重新繪制控制圖。原因有二:


第一,過程的穩定性總是有一定的時間限制。一定時間后,工藝的生產條件會發生變化。


控制圖之過程受控與過程穩定


第二,過程控制伴隨著過程改進。每次出現流程異常,都要求找出異常的原因,消除異常的原因,才會產生流程改善的效果。因此,堅持使用控制圖可以同時達到過程改進的目的,實現過程改進,提高生產能力。當然,控制圖需要重新繪制。

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