基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

圖1



實驗設計減少了激光加工參數調整的時間。傳統實驗尋找最佳參數的次數較多,而田口實驗設計進行隨機變量實驗的次數較少。三個激光器用作噪聲因子。確定臨界質量CTQ S (Y),如表1所示。


 基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

表1

 

用Minita軟件,Start> DOE>Taguchi> CreateTaguchi Desgin,田口配置實驗,如圖2所示。

基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例   

圖2

 

對于圖2所示的總共16個配置實驗,在Minitab的右欄按照上述配置輸入三臺激光機的實驗數據,如圖3所示。

 

基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

圖3

 

使用minitab、start > doe > Taguchi > create Taguchi deskin命令分析實驗結果(NOISE 1、NOISE2、NOISE3),得到平均主效果圖。

使用Minitab軟件,啟動> doe > taguchi >創建taguchi deskin命令,預測影響因素的配置結果,從而獲得最優參數配置,如表2所示:


 基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

表2

 


使用Minitab軟件,我們可以從結果預測中看到信噪比(S N)最大的因子是3,3,2。也就是說,Minitab軟件獲得的最佳參數為頻率16 500Hz,雕刻強度68%,進給速度600 mms。將最佳參數設置為激光機的初始值可減少50%的激光機參數調整時間。


在實際工作中,我們會遇到最佳參數的選擇,傳統實驗方法的應用費時費力,效率不高。但是應用實驗設計的方法非常方便,尤其是使用Minitab軟件實現具體的過程,為最優參數的選擇提供了更方便的平臺。通過分析具體的工程問題,選擇具體的實驗設計類型,使用Minitab軟件配置實驗,輸入實驗結果并進行分析,根據分析結果選擇關鍵參數進行預測,得到最佳參數,減少了實驗時間和各種資源的浪費,提高了生產率。


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