MBB(Master Black Belt):6σ的訓(xùn)練師和顧問師


Mean:衡量一項(xiàng)變數(shù)的中間趨勢(shì)。原點(diǎn)的第一項(xiàng)要素。


Mean Square:在ANOVA表中的某欄,代表由不同來源的變因?qū)е陆Y(jié)果的差異。


Mean Square Error:在ANOVA表中的某項(xiàng),代表所有因子在給定的水準(zhǔn)下,結(jié)果所產(chǎn)生的差異。預(yù)測(cè)由于干擾(誤差)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的差異。


Minitab:目前許多人所選擇的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用軟件。


Multiple Comparison Procedure:一種用來決定因子在何種水準(zhǔn)下導(dǎo)致結(jié)果改變的統(tǒng)計(jì)方法。例如:Fisher法、Duncan法、Scheffe法。


Multi-Vari Analysis:一種圖解法,將過程中的變化來源拆解為他們基本的組成成分。這種技巧用于初步移除多而瑣碎的因子,并準(zhǔn)備替代的因子作為設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。


Multivariate Statistical Methods:統(tǒng)計(jì)工具,用來分析一組變量以決定他們對(duì)數(shù)種結(jié)果的影響。包括一組多樣的統(tǒng)計(jì)工具,例如回歸、成分法則、因子分析、群組、分別分析。


Nested Design:一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),其中一種因子因其它變量而設(shè)定多種水準(zhǔn)。例如:不同廠商提供不同批次。附加物的不同水準(zhǔn)等。


Noise:一過程中固有的變因。代表當(dāng)不改變?nèi)魏我蛩貢r(shí),結(jié)果的改變。


Normal Distribution:常態(tài)分配,一種鐘狀的機(jī)率曲線,描述許多自然的過程。當(dāng)情況一再重復(fù)且平均發(fā)生時(shí)。


Normal Probability Plot:一種圖標(biāo)法,用來研究樣本是否來自一個(gè)常態(tài)分配的母體。通常用來檢驗(yàn)利用ANOVA的正確性。


One-Way ANOVA:分析單項(xiàng)因素在不同水準(zhǔn)下所生的變異。(見ANOVA)。


Optimization:從過程中找出最希望的結(jié)果下,其因子和水準(zhǔn)的組合。


Pareto Chart:以一般公制單位(次數(shù)、元額、時(shí)間等)表示事件的條狀圖。


Plackett-Burman Design:一種設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn),用來篩選樣本需要的最小量。通常只調(diào)查主要的影響,而不預(yù)測(cè)相互間的影響。


Point Estimate:點(diǎn)估計(jì)值。判斷某種預(yù)言或預(yù)定的響應(yīng)的最好單一值,應(yīng)該與信心和/ 或預(yù)言同時(shí)使用。


Pre-control:預(yù)先控制。當(dāng)流程開始時(shí),建立統(tǒng)計(jì)上合理可能性的優(yōu)勢(shì)的一種方法。


Prediction Interval:預(yù)言距離。反應(yīng)值的信賴百分比范圍就是未來觀察值會(huì)落在的范圍內(nèi)。


Prediction:預(yù)言。用于所有已知因素的一套標(biāo)準(zhǔn)的最佳評(píng)估響應(yīng)。


Process Demographics:人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)流。產(chǎn)生響應(yīng)的時(shí)候期間各種因素條件/ 狀態(tài)的清單。這些幫助我們理解過程的范圍也許可排除問題。


Random Effects Factor:隨機(jī)影響因素。隨意地從可定義母體選擇層次的一個(gè)因素。 舉例來說,從五批生產(chǎn)量中任意選擇一批調(diào)查其影響 (固定影響因素的比較)。


Randomization:隨機(jī)選擇。實(shí)驗(yàn)這行中將次序混合完全實(shí)用。


Randomized Block Design:集區(qū)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)。調(diào)查興趣的因素及一個(gè)令人討厭的事物因素其相對(duì)阻塞的實(shí)驗(yàn) 。


Repetition:再現(xiàn)性。在一個(gè)處理結(jié)合上執(zhí)行幾個(gè)實(shí)驗(yàn)單元。 與復(fù)制形成對(duì)比。


Replication:重復(fù)性。反復(fù)的執(zhí)行一些相同的實(shí)驗(yàn)情況;提供了制程中噪音的評(píng)估。


Residuals:殘余。在既定的因素情況下,觀察的反應(yīng)和預(yù)定的反應(yīng)之間的差異 。用于模型證實(shí)和過程 的調(diào)查。


Resolution:解答。部分因子設(shè)計(jì)的描述,提供因素間相互影響的程度。


Response:反應(yīng)。實(shí)驗(yàn)期間量測(cè)過的制程輸出。


RSM(Response Surface Methodology):反應(yīng)曲面法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中一門檢查和理解這些極少的曲率。子集包括中央合成設(shè)計(jì)在星星或者面上的點(diǎn)。


R-Square:判定系數(shù)。在反應(yīng)中變異百分比由控制的因素來解釋。


Run:一套過程條件由規(guī)定實(shí)驗(yàn)方面所有因素的層次定義。同樣, 叫作處理結(jié)合。


Run chart:經(jīng)營圖表。提供一些統(tǒng)計(jì)分析能力和機(jī)率資料的連續(xù)時(shí)間序列圖。


Scatter Plot:散布圖表。顯示兩個(gè)變異數(shù)間關(guān)系的圖表(dot plot)。


SCN(Supplier Change Notice): 供貨商變革通知。要求改變一個(gè)購買部分的訊息裝置,由供貨商對(duì)企業(yè)開始, 或是企業(yè)對(duì)供貨商開始。


Screening Experiment:篩選實(shí)驗(yàn)。用來描述一過程的技術(shù) (通常為因素標(biāo)準(zhǔn)的變化呈現(xiàn)反應(yīng)中的線性變化) (與 RSM作比較).


Sigma:標(biāo)準(zhǔn)差。使用具有一套變異數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算。其值為變異數(shù)的平方根。


Signal to Noise Ratio:訊號(hào)噪聲比。當(dāng)因素標(biāo)準(zhǔn)中沒有變化時(shí),由于改變與可變性相關(guān)的因素標(biāo)準(zhǔn)取決于反應(yīng)中的可變性的一個(gè)比例 。


Skewness:偏度。描述某變量取值分布對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量,能夠影響使用ANOVA的有效性。偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布偏度相同;大于0表示為正偏或右偏,即有一條長尾巴拖在右邊。


SPC(Statistical Process Control):統(tǒng)計(jì)流程管理。對(duì)希望的狀態(tài)在修正以后,使用安定性最好的監(jiān)控流程。


Trivial Many:長期被認(rèn)為在流程上會(huì)有影響的因素,但實(shí)際上說明了成果上很少的差異。


T-Test:正常的母體下,樣本平均數(shù)的統(tǒng)計(jì)比較 。


Two-Way ANOVA:雙因子變異數(shù)分析。為以若干標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查兩個(gè)原素的變異數(shù)分析。


Two-way Interaction Plot:雙因子互動(dòng)圖。一個(gè)因素的平均數(shù)反應(yīng)的散布圖 (縱軸)就像一個(gè)因素(橫軸)和第二個(gè)因素的每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的平均反應(yīng)由線所連接出來。


Type I Error:沒事卻誤判為有事的錯(cuò)誤。 其組合機(jī)率稱為 a。


Type II Error:確實(shí)不同,卻誤判為相同。其組合機(jī)率稱為 b。


UCL or LCL:管制的上、下限管制圖表的統(tǒng)計(jì)范圍。


Unbalanced Design:不平衡設(shè)計(jì)。每一個(gè)處理結(jié)合中實(shí)驗(yàn)單元不相等的數(shù)字的設(shè)計(jì)或執(zhí)行。


USL or LSL:規(guī)格的上、下限設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的界限。


Variance:變異。提供一個(gè)量測(cè)散布的方法,其平方根為標(biāo)準(zhǔn)差。


Vital Few:關(guān)鍵多數(shù)。是管理流程中的關(guān)鍵因素。


ZB(Z benchmark):認(rèn)為流程是短期變異數(shù)的中心(在目標(biāo)方面)。

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