Balanced Design:設(shè)計在每組試驗中有相同的實驗單位。
BB(Black Belt):黑帶。
Black Belt Certification:黑帶認(rèn)證。完成兩個符合條件的項目后取得的認(rèn)證。
Block:一群具有同構(gòu)型的實驗單位。
Blocking:一個試驗在既定的順序或條件下完成。任何有妨礙的因子并不會影響真正的結(jié)果或重要性。
Capability:能力,達(dá)成目標(biāo)的過程中能維持下去的能力。
Cause & Effect Diagrams:因果關(guān)系圖。能表達(dá)出一個結(jié)果及可能的原因兩者關(guān)系的圖表。
Center Points:以所有因子的最高及最低點(diǎn)的中點(diǎn)值來執(zhí)行的實驗。只能用在計量的數(shù)據(jù)。
CI(Confidence Interval):信賴區(qū)間。響應(yīng)的數(shù)值能真實代表母體,使人信賴的百分比程度。
Confounded Effects:不能被獨(dú)立預(yù)測出的令人困惑的結(jié)果。
Confounding:一個或多個結(jié)果,無法明確的歸因于某個因素或相互間的影響。
Control Chart:控制圖。用來辨識一個控制下的操作過程的方法(在既定的統(tǒng)計范疇內(nèi))。
Cp(Process Capability):衡量過程能力的指數(shù) Cp = 公差(Tolerance) / 6s。
Cpk: Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。
CRD (Completely Randomized Design):完全隨機(jī)設(shè)計。在各種程度下,研究某個重要的因子,而實驗以完全隨機(jī)的順序來執(zhí)行,使不可控制的變因最小化。
CTQ Flow down:以非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ǚ峙湫枨螅⒃u估比關(guān)鍵性的產(chǎn)品及其部門的能力。
CTQ(Critical To Quality):關(guān)鍵品質(zhì)參數(shù)。
Defect:一個用來衡量既定標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù),卻無法符合其標(biāo)準(zhǔn)。
Defective (Part):某個被用來衡量既定標(biāo)準(zhǔn)的部分,無法符合該標(biāo)準(zhǔn)的任何條件。單一的缺陷部分可能包含數(shù)個缺陷(defects)。
Degrees of Freedom:自由度,分析變異數(shù)的一個數(shù)值。相當(dāng)一個獨(dú)立于用來預(yù)測變量的信息個數(shù)。
Degrees of Freedom for Error:一個數(shù)值,用來分析變異數(shù)以預(yù)測過程中的干擾度。未對過程的干擾度加以預(yù)測,而決定何者是重要的變量及其影響程度,都是無效的。一個大約的衡量準(zhǔn)則是,5的誤差的自由度為極小值,相當(dāng)于至少六次的重復(fù)。
DOA(Dead on Arrival):客戶接收時無法運(yùn)作的產(chǎn)品。
DOE(Design of Experiments):實驗設(shè)計; 一群母體中的任何一項用來了解高度分配的因子。通常和因子設(shè)計有關(guān)。
DPMO(Defects Per Million Opportunities):發(fā)現(xiàn)的缺陷個數(shù)除以(單位數(shù)乘每單位的機(jī)率),乘以一百萬。
DPPM(Defective Parts Per Million):外部的闡述, ─缺陷單位個數(shù)除以總單位數(shù),乘以一百萬。在Cpk的基礎(chǔ)下。
DPU(Defects Per Unit):發(fā)現(xiàn)的缺陷個數(shù)除以實際衡量的單位數(shù)。
Duncan’s Method:鄧肯法。一種統(tǒng)計方法,用以決定改變結(jié)果的因素其程度。
Effect:當(dāng)一個因素的水準(zhǔn)由低變?yōu)楦邥r,對結(jié)果產(chǎn)生的平均變化。
Error:誤差。過程中的固有變量。當(dāng)其它變量保持不變時,結(jié)果產(chǎn)生的差異。(見noise)。
Estimate:在既定的水準(zhǔn)及考量過程中所有因素的影響下,對某結(jié)果的預(yù)測。(見prediction)。
EVOP(EVolutionay OPeration):漸進(jìn)式操作。持續(xù)進(jìn)行所設(shè)計的試驗而不影響其效率的一種方式。
EWMA(Exponentially Weighted Moving Average):指數(shù)加權(quán)移動平均。一個控制曲線法,利用歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)加權(quán)值最小值。
Experimental Region:實驗范圍。所有可能的因素組合產(chǎn)生可能的實驗。亦稱做“要素空間”(Factor Space)。
Experimental Unit:實驗中被發(fā)現(xiàn)及用來衡量的單位。亦稱做“分析單位”(unit of analysis)。
F Test:一項統(tǒng)計檢定,用來決定兩變量間是否有差異存在。
Factor:在實驗中能改變的投入要素, 因子。可能以質(zhì)(例如:附加的種類)或 量(例如:溫度、氣壓)表示。
Factor, Fixed:如果要素的水準(zhǔn)明確的被指定,則此要素稱做固定的。結(jié)論只能以此要素來推論。結(jié)果具重要性。
Factor, Monitored:一項因素(通常是不可控制的,因此不能視為固定的。)在實驗過程中發(fā)現(xiàn),且與部分無法解釋的變異相關(guān)聯(lián)。
Factor, Nuisance:妨害的因子。一項已知會在過程中制造差異的因素﹔并無要求 調(diào)查這項因子,但亦不可使此因子影響其它重要變因產(chǎn)生的結(jié)果。(見blocking)。
Factor, Random:如果要素的水準(zhǔn)是隨機(jī)自母體值中選取時,則此因子稱做“隨機(jī) 的”。變異的組成要素具重要性。
Fixed Effects Factor:有選擇地挑選出某水準(zhǔn)下的因子。例如,以400度、450度、 500度來做為研究氣溫的結(jié)果。(與做Random Effects Factor比較。)Fractional 2k Designs:所有的要素都在低水準(zhǔn)及高水平下做測試。
Fractional 3k Designs:所有的要素都在三種水準(zhǔn)下測試:低、中、高。
Fractional Factorial Experiment:部分因子試驗。DOE的集合,只部分探究數(shù)個 變量中的兩種水準(zhǔn)。用來遮蔽住許多瑣碎的變量,而集中焦點(diǎn)于主要控制過程的少而重要的變量。
Full Factorial Experiment:全部因子試驗。DOE的集體,探究數(shù)個變量中的兩種 水準(zhǔn),并可取得對主要及相互影響的結(jié)果之了解。
Gage R&R:某分配的所有變異百分比的分析,此分配可歸因于衡量系統(tǒng)中的變異。
Gage Repeatability:當(dāng)操縱者利用相同的gage衡量此明顯的特性時,可得到相同 的變異。
Gage Reproducibility:當(dāng)衡量相同部分的特性時,由不同的操作者以相同的gage 衡量其平均變異。
Generator:一個用來創(chuàng)造部分因子設(shè)計的相互影響作用。
GLM(General Linear Model):一個ANOVA的形式,可允許實驗設(shè)計中些許程 度的不平衡。
HALT(Highly Accelerated Life Testing):為達(dá)可靠的設(shè)計所用的數(shù)種方法中的一種。其概念為測試某產(chǎn)品致其極端(失敗)條件,找出失敗的根本原因,改善設(shè)計,并重復(fù)程序。
Histogramv:長條圖。表示所搜集資料分布情形的條狀圖。
Hypothesis:前提,假說。一項利用統(tǒng)計方法來測試的聲明。此假設(shè)可能被拒絕,或因無夠充分的證據(jù)而被拒絕。
Interaction:在某情況下,一項因子對某結(jié)果影響的水準(zhǔn)不同于第二項因子的不同水準(zhǔn)。有雙向相互影響,三向相互影響等。
IX-MR(Individual X and Moving Range):一個有連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的控制曲線,并有點(diǎn)之間的等級圖表。
Kutosis:峰度。是描述某變量所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計量。峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同;大于0表示比正態(tài)分布高峰更加陡峭,為尖頂峰。
Level:某因子的數(shù)值或設(shè)定。可以是質(zhì)(如:附加A和附加B)或量(如:1000磅平方英吋,2000平方英吋)。
LSD(Latin Square Design):一種實驗設(shè)計,研究其中的一項重要變因,并排除兩項干擾因素。