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使用六西格瑪管理對(duì)這些過程進(jìn)行分析，進(jìn)行量化管理方法是可行且有效的。比如在鋼筋施工過程中，將建筑工程中的鋼筋施工過程定義為分部分項(xiàng)工程，包括建筑測(cè)量、鋼筋下料、鋼筋綁扎、模板支撐、堿澆等多種工種技術(shù)。根據(jù)六西格瑪管理的核心原理，需要對(duì)每一步的過程數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量和統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算出每一個(gè)工種的生產(chǎn)水平，并對(duì)每一個(gè)階段進(jìn)行測(cè)量/。

常見的制造流程是固定產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和量產(chǎn)，流程運(yùn)行是穩(wěn)定的，也就是單一重復(fù)的。行業(yè)受產(chǎn)品空間和結(jié)構(gòu)差異的影響，所以產(chǎn)品具有獨(dú)特性和多樣性，同時(shí)也造成了建筑產(chǎn)品的多樣性和不可重復(fù)性。

根據(jù)以上分析，施工企業(yè)可以進(jìn)行以工程施工過程為中心，以各分部分項(xiàng)工程的分解分析作業(yè)和管理流程的改進(jìn)為核心的六西格瑪管理，使用DAMIC模式進(jìn)行循環(huán)。

同時(shí)，借鑒制造業(yè)生產(chǎn)過程中的理論研究:Jackson算法、分支定界法、隨機(jī)算法、遺傳算法等。，通過建立模型得出結(jié)論來解決問題。

Jackson算法:在滿足項(xiàng)目優(yōu)先級(jí)約束(要求)的前提下，列出所有的分配組合，找出最優(yōu)的一個(gè)；

遺傳算法:一種基于自然遺傳概念的概率數(shù)學(xué)算法；

分支限界法:它借鑒了樹分支的情況，即取所有要素(人、物等。)可能被分配到當(dāng)前位置作為第一個(gè)分支，試圖考慮分支下所有可能的情況；

隨機(jī)算法:即隨機(jī)排列算法，一次運(yùn)行不一定得到好的結(jié)果，但通過反復(fù)的渾運(yùn)算，結(jié)果會(huì)更好。

以上是衡量常見生產(chǎn)過程生產(chǎn)平衡的各種數(shù)學(xué)算法，可以對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過對(duì)過程動(dòng)態(tài)性能的分析。但是，施工項(xiàng)目管理的問題不是由簡單的生產(chǎn)過程或人員、材料質(zhì)量等單方面因素決定的，而是整個(gè)施工生產(chǎn)過程、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、外部條件等影響因素共同作用的結(jié)果。

以上計(jì)算方法在解決單一問題上取得了較好的效果，但在多要素作用下，缺乏對(duì)復(fù)雜情況的分析和評(píng)估，更無法對(duì)多要素綜合情況帶來的缺陷進(jìn)行指導(dǎo)和改進(jìn)。鑒于此，我們發(fā)現(xiàn)六西格瑪管理可以應(yīng)用于建筑工程管理，不僅可以對(duì)建筑工程生產(chǎn)中遇到的各種情況和缺陷進(jìn)行定義、分析和監(jiān)控，還可以為具體的改進(jìn)提供詳細(xì)、準(zhǔn)確的指導(dǎo)方法。但目前真正能把方法兩種結(jié)合起來的應(yīng)用研究很少。我相信，在市場(chǎng)供求與企業(yè)發(fā)展需求相結(jié)合的情況下，未來會(huì)有更融合、更創(chuàng)新的方式。