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內(nèi)部交貨和下一個子流程交貨的兩種不同分布表明，每次裝料浪費(fèi)的平均公斤數(shù)有很大差異。因此，在六西格瑪?shù)母倪M(jìn)階段，應(yīng)努力找出下一個子流程交付浪費(fèi)高的原因(見下圖)。

六西格瑪改進(jìn)階段的方法和工具

下一個次級過程交付浪費(fèi)較高的原因

六西格瑪散點圖是改進(jìn)階段最常用的工具。散點圖是一個變量X對另一個變量Y的圖，通常指輸入X和輸出Y之間的相互作用，散點圖的一個重要特征是其相關(guān)形式的直觀性，通過它可以確定輸入和輸出Y之間的關(guān)系。在改進(jìn)階段，通常需要收集對要改進(jìn)的過程有特殊影響的輸入數(shù)據(jù)。一旦確定了它們之間的關(guān)系，就可以識別出由于特殊原因?qū)е陆Y(jié)果變量波動的輸入變量。如果你能控制它，你就能決定如何設(shè)置輸入變量，從而改進(jìn)過程。

散點圖原始數(shù)據(jù)如下，以桃子在樹上生長的天數(shù)為自變量X，桃子的重量(盎司)為因變量Y:

六西格瑪改進(jìn)階段的方法和工具

散點圖的原始數(shù)據(jù)

則x與y的最大值與最小值分別是：

六西格瑪改進(jìn)階段的方法和工具

則相應(yīng)的散點圖如下圖所示：

六西格瑪改進(jìn)階段的方法和工具

桃子重量與生長天數(shù)的關(guān)系散點圖

繪制散點圖后，相關(guān)分析非常重要。相關(guān)分析是對兩個自變量X和y之間相互作用的定量研究工具，通過計算相關(guān)系數(shù)r，可以更準(zhǔn)確地定義兩個變量之間的相關(guān)程度。相關(guān)系數(shù)r與散點線斜率有關(guān)，相關(guān)系數(shù)在-1到+1之間變化，其中+1代表完全正相關(guān)關(guān)系，0代表無相關(guān)，而-1代表完全負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)也與分散點的數(shù)量有關(guān)，但是通常，0.7或更高的相關(guān)系數(shù)被認(rèn)為是強(qiáng)停止相關(guān)，而-0.7或更低的相關(guān)系數(shù)被認(rèn)為是強(qiáng)負(fù)相關(guān)。

散點圖也有一種特殊的方式變成軌跡圖，也叫運(yùn)行圖。這個圖表顯示了任何特性隨時間的變化。在六西格瑪中，軌跡圖主要用于跟蹤某些過程特性的DPMO值隨時間的變化，如貨物、服務(wù)、過程或項目等。

六西格瑪改進(jìn)階段的方法和工具