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那么什么是聲音數據采集系統呢？
縱觀質量發展史，產品生產過程的數據收集始于18世紀中葉。隨著工業革命的發展和分工的進一步細化，出現了專業的產品檢驗員。在此期間，檢驗員只對成品進行檢驗，簡單記錄每天檢驗的良品和不良品數量。數據幾乎沒有分類(按操作者、有缺陷的項目等)。)，更談不上分析處理，也沒有專門的記錄表格，更沒有檔案存儲管理機制。有缺陷的產品未經任何分析就被處理或返工。
19世紀末，美國經理人提出了“科學管理”體系，引發了一場“管理革命”。產品檢驗員被調離生產單位，安排在一個新的獨立部門。人們逐漸學會了簡單的數據分類和處理，把不好的內容反饋給相應的操作者。與此同時，人們開始使用表格和圖形工具來記錄不良記錄并保存。
20世紀初，沃爾特·A·休哈特博士發明了控制圖，倡導統計質量控制(SQC)，因此被稱為“統計質量控制之父”。此后，人們開始使用不同的控制圖來控制產品的質量(如次品率、產品尺寸、包裝重量等)。).起初，這種方法只控制“成品”。發現異常時，現場已經生產出大量不良品，造成浪費。這是因為發現異常的時間點總是滯后于發生異常的時間點，現在我們把這種受控對象稱為“反向指針”；相反，當發現異常的時間點等于或早于異常發生的時間點時，該受控對象被稱為“優先指針”。
后來，人們開始將控制的重點轉移到產品的生產過程，控制過程中的零件參數、工藝參數、生產條件等優先指標。因此，統計質量控制(SQC)演變為統計過程控制(SPC)，并被廣泛應用至今。
因此，企業要想收集準確、及時、真實的反映過程能力的數據，就必須為每個產品制定過程數據收集計劃和監控機制，在正確的工序和準確的時間點選擇最佳的受控對象(盡可能選擇“優先指標”)，選擇合適的工具圖進行長期連續的數據收集。只有這樣的數據收集系統才是健全的，健全的數據收集系統是保證六西格瑪管理在企業中成功實施的關鍵成功因素之一。
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